A/B Testing (Prueba A/B)

A/B testing es una técnica de prueba de hipótesis utilizada para comparar dos versiones de una página web o una aplicación con el objetivo de determinar cuál es la versión más efectiva. El objetivo del A/B testing es mejorar el rendimiento de una página web o aplicación, mediante la identificación de la versión más efectiva en términos de conversión, tasa de clics, retención de usuarios, etc.

En A/B testing, se divide a los usuarios en dos grupos: el grupo A y el grupo B. El grupo A recibe la versión original de la página web o aplicación (llamada versión control) mientras que el grupo B recibe una versión modificada (llamada versión de prueba). Los resultados de ambos grupos son luego comparados para determinar cuál versión es más efectiva.

Por ejemplo, si un sitio web de comercio electrónico quiere mejorar las conversiones, puede probar una versión de una página de producto con un precio más bajo y otra con un precio más alto. Los resultados de las dos versiones se comparan para determinar cuál es la versión más efectiva en términos de conversiones.

A/B testing se puede realizar en cualquier cosa, desde el diseño de la página, hasta el contenido, la posición de los botones, los colores, entre otros. Es importante señalar que A/B testing se realiza con un grupo pequeño de usuarios antes de hacer cambios en la página web o aplicación para todos los usuarios.